Les mêmes questions sont traitées à répétition.
Formation avancée et pratique avec Agent Builder, Copilot Studio et Power Automate
Créez votre propre agent IA avec Copilot Studio et Power Automate
Une journée de pratique avancée au cours de laquelle les participants conçoivent, testent et encadrent un agent IA dans Microsoft 365. Ils définissent son objectif, ses sources de connaissances approuvées, ses droits d’accès, ses contrôles et son transfert à une personne en cas d’incertitude.
Processus d’agent IA encadré
De la connaissance approuvée à une action délimitée sous supervision humaine
1
Base de connaissances approuvéeSources actuelles avec propriétaires, droits et classification clairs
→2
InstructionsObjectif, périmètre, limites, transfert vers une personne et escalade explicités
→3
Outils et flux automatisésConnecteurs et actions Power Automate au moindre privilège
→4
Déclencheur ou canalDéclenchement contrôlé, utilisateurs autorisés et contexte limité
→5
Test et suiviEnvironnement de test, registres, contrôle des doublons, nouvelles tentatives et gestion d’erreurs
→6
Supervision humaineApprobation, escalade, revue périodique et mécanisme d’arrêt
Aucune autonomie sans limites
Les agents coordonnent instructions, base de connaissances, outils et déclencheurs. Ils ne deviennent pas des collègues numériques infaillibles, n’obtiennent pas de nouveaux privilèges et ne contournent pas les processus d’approbation, de sécurité et de gouvernance.
PrototypeUn résultat de formation n’est pas automatiquement prêt pour la production
DroitsChaque source, connecteur et action reste soumis au contrôle d’accès
transfert vers une personneL’incertitude et l’échec doivent mener vers un chemin humain sûr
En bref
À savoir avant de choisir cette formation
Formation avancée pour prototyper des agents de recherche, de tâches et à déclenchement contrôlé avec Agent Builder, Copilot Studio et Power Automate.
- Pour
- Les équipes RH, finance, IT, opérations ou processus veulent explorer des cas d’agents délimités. · Les participants maîtrisent déjà les bases de Microsoft 365 Copilot.
- Format
- Environ sept heures, avec un contenu adapté à votre équipe
- Langues
- Français, néerlandais ou anglais
- Outils principaux
- Agent Builder, Microsoft Copilot Studio, Power Automate, Microsoft 365 Copilot Chat, SharePoint, Teams
- Ce que les participants sauront faire
- Comprendre clairement ce qu’est et ce que n’est pas un agent. · Relier un agent de recherche à des sources de connaissances approuvées.
- Accès
- Fonctionnalités et licences selon votre environnement Microsoft 365
- Validation humaine
- Les participants vérifient les résultats ; les décisions engageant la responsabilité restent prises par des personnes
WorkWithAI
Sources et notes produit
Sources primaires utilisées pour les informations produit, la protection des données et l’encadrement de cette page.
- Présentation de Microsoft Copilot Studio ↗Microsoft Learn · 2026-07-22
- Documentation officielle Power Automate ↗Microsoft Learn · 2026-07-22
- Sécurité de Microsoft 365 Copilot ↗Microsoft Learn · 2026-07-22
Le défi
Les idées d’agents restent souvent au stade de la démo tandis que le travail répétitif continue.
L’enjeu n’est pas une réponse spectaculaire de plus. Il s’agit de transformer un besoin métier délimité en design testable avec Base de connaissances approuvée, actions contrôlées et transfert vers une personne fiable.
Les notifications, rappels et approbations dépendent encore d’un suivi manuel.
L’information est dispersée entre SharePoint, OneDrive, Excel, Teams et Outlook.
Les processus reposent sur le copier-coller et la vérification de plusieurs outils.
L’IA sert à des textes isolés plutôt qu’à un support de bout en bout contrôlé.
Les équipes perdent du temps sur des microtâches et mises à jour répétitives.
Les expérimentations d’agents manquent de propriétaire, de contrôle des droits ou de trajectoire vers la mise en production.
Les échecs, doublons et chemins d’escalade ne sont pas conçus à l’avance.
Résultat souhaité
Construire trois prototypes contrôlés et une base pour une implémentation ultérieure.
La journée développe des prototypes et compétences pratiques. La production peut exiger licences, configuration d’environnement, revue sécurité, tests, gouvernance, suivi et approbation des propriétaires de processus.
Comprendre clairement ce qu’est et ce que n’est pas un agent.
Relier un agent de recherche à des sources de connaissances approuvées.
Configurer un agent d’exécution de tâches qui réalise des actions délimitées à la demande.
Relier un flux Power Automate contrôlé à une notification ou escalade.
Prototyper un scénario e-mail déclenché avec limites strictes et transfert vers une personne.
Configurer canaux, droits, gestion d’erreurs et escalade humaine.
Tester et affiner un cas propre à l’organisation dans un environnement sûr.
Créer une base documentée pour une évaluation en production ultérieure.
Spectre de formation des agents
Retrieval, Task et comportement déclenché délimité exigent un contrôle croissant.
Ces catégories servent à comparer complexité et supervision pendant la formation. Terminologie, capacités et disponibilité Microsoft doivent être revérifiées à la publication et à la livraison.
agent de recherche
agent d’exécution de tâches
Agent déclenché et délimité
Objectifs d’apprentissage
Capacités pratiques pour construire et gouverner des prototypes de formation.
La journée ne promet ni certification pour la mise en production ni gestion autonome d’agents d’entreprise. Le résultat dépend du temps, des droits et de l’environnement confirmé.
Distinguer un chatbot d’un agent.
Agent de recherche / Agent d’exécution de tâches
Choisir entre Agent Builder et Microsoft Copilot Studio.
Construire un agent de recherche avec SharePoint et OneDrive approuvés.
Écrire des instructions selon Rôle, Contexte, Objectif et Complexité.
Construire un agent d’exécution de tâches avec base de connaissances et outils configurés.
Lire et écrire dans une source Excel de formation contrôlée.
Relier un flux Power Automate à une escalade Teams.
Partager un agent via des canaux confirmés.
Prototyper un agent déclenché Outlook avec limites strictes.
Configurer le transfert vers une personne et les références aux sources lorsque ces fonctions sont prises en charge.
Comprendre le but et les contraintes du Model Context Protocol.
Transformer des processus répétitifs en automatisations délimitées.
Tester, limiter, monitorer et affiner le comportement.
Gérer données, droits et supervision humaine de manière responsable.
Programme de la journée
Du rappel des bases à trois prototypes d’agents contrôlés.
Accueil : de l’outil au collègue numérique
Récapitulatif IA, Microsoft 365 Copilot, formulation des prompts et Règles d’or
Spectre : Retrieval, Task et comportement déclenché délimité
Construction du agent de recherche « HR Genius » dans Agent Builder
Pause déjeuner
agent d’exécution de tâches « IT Genius PRO » : base de connaissances et connecteur Excel contrôlé
flux Power Automate vers Teams et partage via canaux confirmés
Prototype d’assistant e-mail : déclencheur Outlook délimité
Model Context Protocol et comportement autonome contrôlé
Finaliser, tester et affiner son propre agent
Conclusion, plan d’action et questions-réponses
Automatisation responsable et gouvernance
Sécurité, droits, tests, suivi et supervision humaine font partie de la construction.
La formation produit des prototypes et compétences. La production exige les processus propres à l’organisation en matière d’approbation, risque, sécurité, protection des données et opérations.
Cette page ne fournit pas de conseils juridiques, de sécurité, de protection des données ou de conformité. L’approbation production et la responsabilité finale restent chez les propriétaires autorisés.
Appliquer la minimisation des données et le principe du moindre privilège.
Séparer les environnements de test, d’acceptation et de production.
Utiliser des bases de connaissances alimentées par des sources approuvées, avec responsables et dates de révision.
Exiger une approbation humaine pour les actions à impact.
journalisation, piste d’audit, exécutions et interventions manuelles
Concevoir gestion d’erreur, transfert vers une personne et escalade vers une personne.
Protéger données personnelles, confidentielles et commercialement sensibles.
Tester injection de prompt et contenu source non fiable.
Gérer connecteurs, identités, identifiants et environnements de façon sûre.
Prévenir doublons, boucles et distribution large involontaire.
Évaluer biais, effets indésirables et usages à haut risque.
Ne pas déléguer décisions RH, finance, juridique, santé ou sécurité.
Revoir périodiquement les agents et prévoir un mécanisme d’arrêt testé.
Faire examiner la conception destinée à la production par l’informatique, la sécurité, la protection des données, le juridique et les responsables du processus.
Public cible et adéquation
Pour utilisateurs Microsoft 365 expérimentés souhaitant prototyper des agents de manière contrôlée.
L’adéquation dépend des connaissances, droits, environnement et capacité de l’organisation à fournir des données de test sûres et un support gouvernance.
Adapté si
Les équipes RH, finance, IT, opérations ou processus veulent explorer des cas d’agents délimités.
Les participants maîtrisent déjà les bases de Microsoft 365 Copilot.
L’organisation peut confirmer Copilot Studio, environnement et connecteurs.
Des données fictives ou explicitement approuvées sont disponibles.
L’objectif est un prototype contrôlé et une évaluation documentée des prochaines étapes.
Moins adapté si
Les participants ont besoin d’une introduction complète à l’IA ou Microsoft 365 Copilot.
Le besoin est un cours traditionnel de programmation ou administration complète.
L’attente est une implémentation production ou certification garantie.
Aucun environnement de test, accès ou propriétaire de processus n’est disponible.
Le but est une décision autonome sans limites ou le contournement de la gouvernance.
Arnaud Llamas BravoFondateur et formateur, WorkWithAI
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Votre formateur
Arnaud Llamas Bravo
Clair.Pratique.Humain.
Depuis janvier 2024, j’ai formé plus de 8 500 professionnels. J’accompagne les personnes et les organisations dans le développement des compétences nécessaires pour utiliser l’IA de manière concrète et efficace. Grâce à une approche résolument pratique, chaque participant repart avec des outils et des idées immédiatement applicables.
J’anime des formations trilingues — en français, néerlandais et anglais — adaptées à différents domaines, notamment le recrutement, les ressources humaines, l’éducation, le marketing et la vente. Ma mission est de rendre l’IA accessible et utile, afin d’améliorer concrètement les pratiques de travail et d’obtenir des résultats mesurables.
Grâce à des collaborations avec des organisations renommées telles que Proximus, Honda et le Gouvernement flamand, ainsi qu’à la création de formations sur mesure pour divers secteurs, j’associe une expérience terrain à une connaissance approfondie du potentiel de l’IA.
8 500+ professionnels formés247 témoignages vérifiésFormation en français, néerlandais et anglais
Informations pratiques
Faits connus et éléments d’accès à confirmer.
- Formation
- Créez votre propre agent IA avec Copilot Studio et Power Automate
- Durée
- Une journée avancée entièrement pratique d’environ sept heures avec pause déjeuner
- Public
- RH, finance, IT, opérations, responsables du processus et power users Microsoft 365
- Outils
- Agent Builder, Microsoft Copilot Studio, Power Automate, Microsoft 365 Copilot Chat, SharePoint, Teams
- Connaissances recommandées
- Bases Microsoft 365 Copilot et expérience de la formulation de consignes
- Obligatoire pour participer activement
- ordinateur portable personnel, accès Microsoft 365 Copilot actif et accès Copilot Studio
- Confirmation organisation
- Environnement, Power Automate, connecteurs, Teams, Outlook, SharePoint et OneDrive
- Résultat formation
- Trois prototypes délimités lorsque droits et temps le permettent, plus modèles récurrents de test et gouvernance
- Données
- Uniquement contenu fictif, anonymisé ou explicitement approuvé
Questions fréquentes
Accès, limites des prototypes, sécurité et préparation production.
À qui s’adresse cette formation avancée ?
Aux professionnels RH, finance, IT, opérations, responsables du processus et power users Microsoft 365 connaissant déjà les bases de Copilot.
Quelles connaissances préalables sont nécessaires ?
Une connaissance de base de Microsoft 365 Copilot est recommandée, avec confort dans Microsoft 365 et la formulation des consignes.
Faut-il savoir programmer ?
Aucun code de programmation n’est requis pour les cas, mais configuration, droits, tests et gouvernance restent nécessaires.
Quelles licences et quels droits sont requis ?
Microsoft 365 Copilot actif et Copilot Studio sont requis pour participer activement. Les droits environnement, connecteurs et Power Automate doivent être confirmés.
L’accès à Copilot Studio est-il obligatoire ?
Oui pour les exercices Copilot Studio. Sans accès suffisant, le participant peut devoir suivre passivement ou utiliser un parcours réduit.
Faut-il Power Automate ou des connecteurs premium ?
Cela dépend de l’environnement final. L’organisation doit confirmer connecteurs, flux automatisés, capacité et droits avant la livraison.
Que se passe-t-il si l’organisation bloque une fonction ?
Le parcours pratique doit être ajusté. Le vérification préalable identifie les déclencheurs, canaux, connecteurs ou droits de publication bloqués.
Vais-je réellement construire trois agents ?
Le programme prévoit trois prototypes, mais le résultat dépend des droits, du temps, de l’environnement et du rythme du participant.
Les agents sont-ils prêts pour la production ?
Non. Ce sont des prototypes contrôlés. La production exige tests, sécurité, protection des données, gouvernance, suivi et approbation supplémentaires.
Puis-je utiliser mes propres documents ou mon cas ?
Uniquement si le contenu est explicitement approuvé et adapté à l’environnement. Aucun contenu sensible sans autorisation.
Comment protéger les informations confidentielles ?
Utiliser environnements approuvés, moindre privilège, données fictives ou approuvées, règles de rétention et contrôles de l’organisation.
Les exemples sont-ils utilisés en environnement de test ?
L’approche préférée est un environnement de test, environnement de test, fichier contrôlé ou parcours limité aux brouillons. La configuration final doit être confirmée.
Quelle différence entre Agent Builder et Copilot Studio ?
Agent Builder permet des agents légers dans Microsoft 365 Copilot. Copilot Studio offre davantage de capacités low-code pour outils, déclencheurs, flux automatisés et canaux selon licences et configuration.
Quelle différence entre Retrieval, Task et Autonomous ?
Le spectre compare répondre depuis la base de connaissances, agir à la demande et exécuter une tâche délimitée après un déclencheur. Cela ne signifie pas intelligence sans limites.
Qu’est-ce que Model Context Protocol ?
MCP permet à des serveurs approuvés d’exposer outils, resources et prompts. Authentification, droits, suivi et analyse de risque restent requis.
La formation peut-elle être donnée en entreprise ou adaptée ?
Une formation en entreprise ou sur mesure peut être organisée via le processus commercial approuvé. Périmètre, accès, cas et gouvernance doivent être confirmés.
Dans quelles langues est-elle disponible ?
Les versions anglaise, française et néerlandaise sont incluses dans ce prototype. Les langues de livraison finales doivent être confirmées.
Ce qu’en disent les participants
Des acquis pratiques, directement transférables au travail.
Les participants apprécient la clarté, l’énergie et l’application immédiate de chaque formation WorkWithAI.
Position du témoignage: 1–1 sur 6
50 témoignages sélectionnésSélectionnés parmi 247 témoignages approuvés issus de formations pratiques sur l’IA et CopilotVoir la source publique ↗
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Rédigé et vérifié par Arnaud Llamas Bravo · Dernière révision : 27 juillet 2026