Gevorderde praktijktraining met Agent Builder, Copilot Studio en Power Automate

Bouw je eigen AI-agent met Copilot Studio en Power Automate

Een gevorderde praktijkdag waarin deelnemers een AI-agent ontwerpen, testen en beheersbaar maken binnen Microsoft 365. Ze bepalen het doel, de goedgekeurde kennisbronnen, de toegangsrechten, de controles en de overdracht aan een medewerker wanneer de agent onzeker is.

Eén gevorderde bouwdagDrie trainingsprototypesMenselijke controle vanaf het ontwerp
Goed omkaderde werkprocessen voor agents
Microsoft 365 Copilot

Van goedgekeurde kennisbronnen naar een begrensde actie onder menselijke controle

1
Goedgekeurde kennisbronnenActuele bronnen met duidelijke verantwoordelijken, rechten en classificatie
2
InstructiesDoel, reikwijdte, limieten, overdracht aan een medewerker en escalatie expliciet beschreven
3
Hulpmiddelen en automatiseringsstromenConnectors en Power Automate-acties met toegang volgens het beginsel van minimale rechten
4
Triggers of kanalenGecontroleerde start, toegestane gebruikers en begrensde context
5
Testen en monitorenSandbox, logs, duplicaatcontrole, nieuwe pogingen en foutafhandeling
6
Menselijke controleGoedkeuring, escalatie, periodieke controle en stopmechanisme
Menselijke controle vanaf het ontwerp

Agents combineren instructies, kennisbronnen, tools en gecontroleerde triggers. Ze worden geen foutloze digitale medewerkers, krijgen geen nieuwe bevoegdheden of toegangsrechten en omzeilen geen goedkeurings-, beveiligings- of bestuursprocessen.

PrototypeEen trainingsresultaat is niet automatisch klaar voor productiegebruik
RechtenElke bron, connector en actie blijft beveiligd met toegangsrechten
overdracht aan een medewerkerOnzekerheid en fouten moeten naar een veilig menselijk pad
In het kort

Wat je moet weten voor je deze workshop kiest

Een gevorderde praktijkopleiding waarin deelnemers zoek- en taakagenten en agents met gecontroleerde triggers prototypen met Agent Builder, Copilot Studio en Power Automate.

Voor
Voor HR-, finance-, IT-, operations- of procesteams die begrensde agentcases willen verkennen. · Deelnemers de basis van Microsoft 365 Copilot al begrijpen.
Formaat
Ongeveer zeven uur, met inhoud afgestemd op je team
Talen
Nederlands, Frans of Engels
Belangrijkste tools
Agent Builder, Microsoft Copilot Studio, Power Automate, Microsoft 365 Copilot Chat, SharePoint, Teams
Wat deelnemers zullen kunnen
Duidelijk begrijpen wat een agent wel en niet is. · Een zoekagent (Retrieval Agent) koppelen aan goedgekeurde kennisbronnen.
Toegang
Functies en licenties hangen af van je Microsoft 365-omgeving
Menselijke controle
Deelnemers controleren de resultaten; mensen blijven verantwoordelijk voor de beslissingen
WorkWithAI België

Een Copilot-workshop met een duidelijke focus

WorkWithAI is een Belgische aanbieder van praktijkgerichte Microsoft 365 Copilot-opleidingen, gegeven door Arnaud Llamas Bravo in het Nederlands, Frans en Engels.

Beheerste, taakgerichte agents en workflows ontwerpen met Copilot Studio en Power Automate.

Ontwikkeld voor
Businessgebruikers, proceseigenaars en innovatieteams die verder willen gaan dan afzonderlijke prompts.
Bedrijfstaken
  • Het doel en de grenzen van een agent bepalen
  • Kennis en workflowstappen verbinden
  • Een agent testen, opvolgen en verbeteren
Kies deze workshop wanneer
je een herbruikbare agent of geautomatiseerde workflow nodig hebt, en niet alleen persoonlijke Copilot-vaardigheden.
WorkWithAI

Bronnen en productnotities

Primaire bronnen voor product-, privacy- en besturingsinformatie op deze pagina.

  1. Overzicht van Microsoft Copilot StudioMicrosoft Learn · 2026-07-22
  2. Officiële Power Automate-documentatieMicrosoft Learn · 2026-07-22
  3. Beveiliging voor Microsoft 365 CopilotMicrosoft Learn · 2026-07-22
De uitdaging

Agentideeën blijven vaak bij een demo terwijl repetitief werk doorgaat.

De uitdaging is niet nog een slim antwoord. Het is een begrensde zakelijke behoefte omzetten in een testbaar agentontwerp met goedgekeurde kennisbronnen, gecontroleerde acties en betrouwbare menselijke overdracht aan een medewerker.

Dezelfde vragen worden telkens opnieuw beantwoord.

meldingen, herinneringen en goedkeuringen

Informatie zit verspreid over SharePoint, OneDrive, Excel, Teams en Outlook.

Processen hangen af van kopiëren, plakken en meerdere tools controleren.

AI wordt gebruikt voor losse teksttaken in plaats van gecontroleerde ondersteuning van begin tot eind.

Teams verliezen tijd aan repetitieve microtaken en statusupdates.

Agentexperimenten missen verantwoordelijkheid, toegangscontrole of een traject naar productiegebruik.

Fouten, dubbele acties en escalatiepaden zijn niet vooraf ontworpen.

Gewenst resultaat

Bouw drie gecontroleerde prototypes en een basis voor verdere implementatie.

De dag ontwikkelt prototypes en praktische vaardigheden. Productiegebruik kan extra licenties, configuratie van de omgeving, beveiligingscontrole, tests, governance, bewaking en goedkeuring van proceseigenaars vereisen.

Duidelijk begrijpen wat een agent wel en niet is.
Een zoekagent (Retrieval Agent) koppelen aan goedgekeurde kennisbronnen.
Een Task Agent configureren die begrensde acties op verzoek uitvoert.
Een gecontroleerde Power Automate-notificatie of escalatieflow koppelen.
Een triggergestuurd e-mailscenario met strikte limieten en overdracht aan een medewerker prototypen.
kanalen, rechten, foutafhandeling en menselijke escalatie configureren.
Een eigen organisatiecase veilig testen en verfijnen.
Een gedocumenteerde basis maken voor latere productiebeoordeling.
Trainingsspectrum van agents

Retrieval, Task en begrensd triggergestuurd gedrag vragen toenemende controle.

Deze categorieën vergelijken complexiteit en toezicht in de training. Microsoft-terminologie, mogelijkheden en beschikbaarheid moeten bij publicatie en levering opnieuw worden gecontroleerd.

01

zoekagent (Retrieval Agent)

02

Task Agent

03

Begrensd triggergestuurde agent

Leerdoelen

Praktische vaardigheden om agentprototypes te bouwen en beheersbaar te houden.

De dag belooft geen goedkeuring voor operationeel gebruik of zelfstandig beheer van agents voor professioneel gebruik. Het resultaat hangt af van tijd, toegang en omgeving.

Het verschil tussen chatbot en agent herkennen.
Retrieval, Task en begrensd triggergestuurd gedrag vergelijken.
Bepalen wanneer Agent Builder of Microsoft Copilot Studio past.
Een zoekagent (Retrieval Agent) bouwen met goedgekeurde SharePoint- en OneDrive-bronnen.
Agentinstructions schrijven volgens Rol, Context, Objectief en Complexiteit.
Een Task Agent bouwen met kennisbronnen en geconfigureerde tools.
Gecontroleerd lezen en schrijven in een Excel-trainingsbron.
Een Power Automate-flow koppelen aan Teams-escalatie.
Een agent delen via geschikte bevestigde kanalen.
Een Outlook-triggeragent met strikte limieten prototypen.
Overdracht aan een medewerker en bronverwijzingen configureren waar dit wordt ondersteund.
Doel en beperkingen van Model Context Protocol begrijpen.
Repetitieve processen naar begrensde automatiseringsmogelijkheden vertalen.
Agentgedrag testen, begrenzen, monitoren en verfijnen.
Verantwoord omgaan met data, rechten en menselijke controle.
Programma van de dag

Van een basisoverzicht naar drie gecontroleerde agentprototypes.

Onthaal: van tool naar digitale collega
Overzicht van AI, Microsoft 365 Copilot, prompting en de Gouden Regels
Agent-spectrum: Retrieval, Task en begrensd triggergestuurd gedrag
zoekagent (Retrieval Agent) “HR Genius” bouwen in Agent Builder
Lunchpauze
Task Agent “IT Genius PRO”: kennisbronnen en gecontroleerde Excel-connector
Power Automate-stroom naar Teams en delen via bevestigde kanalen
prototype van een e-mailagent: begrensde Outlook-activeringssignalen
Model Context Protocol en gecontroleerd autonoom gedrag
Eigen agent afwerken, testen en verfijnen
Afronding, actieplan en vragen
Verantwoord automatiseren en governance

Beveiliging, toegangsrechten, tests, toezicht en menselijke controle horen bij het ontwerp.

De opleiding levert prototypes en vaardigheden op. Gebruik in productie vereist de eigen goedkeurings-, risico-, beveiligings-, privacy- en operationele processen van de organisatie.

Deze pagina geeft geen juridisch, beveiliging-, privacy- of complianceadvies. Production goedkeuring en finale accountability blijven bij bevoegde verantwoordelijken. juridisch, beveiligings-, privacy- of complianceadvies · Goedkeuring voor productie en eindverantwoordelijkheid

Pas dataminimalisatie en toegang volgens het beginsel van minimale rechten toe.
Scheid test-, acceptatie- en productieomgevingen.
Gebruik goedgekeurde kennisbronnen met verantwoordelijken en controledatums.
Vereis menselijke goedkeuring voor impactvolle of onomkeerbare acties.
Behoud logboekregistratie, bewaking en een controlespoor voor uitvoeringen, acties, fouten, interventies en versies.
Ontwerp expliciete foutafhandeling, overdracht aan een medewerker en escalatie naar een persoon.
Bescherm persoonlijke, vertrouwelijke en commercieel gevoelige informatie.
Test promptinjectie en inhoud uit niet-vertrouwde bronnen.
Beheer connectoren, identities, inloggegevens en environments veilig.
Voorkom dubbele acties, lussen en onbedoelde brede verspreiding.
Beoordeel vooringenomenheid, nadelige effecten en ongepast gebruik met een hoog risico.
Delegeer geen beslissingen over HR, financiën, juridische zaken, gezondheid of veiligheid.
controle agents periodiek en voorzie een getest stopmechanisme.
Leg het productieontwerp voor naar IT, beveiliging, privacy, de juridische dienst en procesverantwoordelijken.
Doelgroep en geschiktheid

Voor ervaren Microsoft 365-gebruikers die agents gecontroleerd willen prototypen.

Geschiktheid hangt af van voorkennis, toegangsrechten, omgeving readiness en veilige testdata plus governanceondersteuning.

Geschikt wanneer

Voor HR-, finance-, IT-, operations- of procesteams die begrensde agentcases willen verkennen.

Deelnemers de basis van Microsoft 365 Copilot al begrijpen.

De organisatie Copilot Studio, omgeving en connectoren kan bevestigen.

Fictieve of expliciet goedgekeurde testgegevens beschikbaar is.

Het doel een gecontroleerd prototype en een gedocumenteerde beoordeling van de volgende stap is.

Minder geschikt wanneer

Deelnemers een volledige introductie tot AI of Microsoft 365 Copilot nodig hebben.

De behoefte een traditionele programmeer- of volledige administratortraining is.

De verwachting gegarandeerde productie-implementatie of certification is.

Geen veilige testomgeving, access of process verantwoordelijke beschikbaar is.

Het doel onbeperkte autonome besluitvorming of governance bypass is.

Je trainer

Arnaud Llamas Bravo

Helder.Praktisch.Menselijk.

Sinds januari 2024 heb ik meer dan 8.500 professionals opgeleid. Ik help met veel enthousiasme mensen en organisaties om de vaardigheden te ontwikkelen waarmee ze AI doeltreffend kunnen inzetten. Mijn praktische, concrete aanpak zorgt ervoor dat elke deelnemer vertrekt met hulpmiddelen en ideeën die meteen toepasbaar zijn.

Ik ben gespecialiseerd in drietalige opleidingen in het Nederlands, Frans en Engels, afgestemd op uiteenlopende domeinen zoals werving en selectie, personeelsbeleid, onderwijs, marketing en verkoop. Mijn missie is AI toegankelijk en nuttig te maken, zodat teams hun manier van werken concreet kunnen verbeteren.

Via samenwerkingen met gerenommeerde organisaties zoals Proximus, Honda en de Vlaamse overheid, en door opleidingen op maat te ontwikkelen voor uiteenlopende sectoren, combineer ik praktijkervaring met een grondige kennis van het potentieel van AI.

8.500+ professionals opgeleid247 geverifieerde deelnemersverhalenTraining in het Nederlands, Frans en Engels
Praktische informatie

Bekende trainingsfeiten en toegangspunten die bevestiging vragen.

Opleiding
Bouw je eigen AI-agent met Copilot Studio & Power AutomateCopilot Studio
Duur
Eén volledig praktisch advanced dag van ongeveer zeven uur met lunchpauze
Doelgroep
HR, finance, IT, operations, procesverantwoordelijken en Microsoft 365 power users
Hulpmiddelen
Agent Builder, Microsoft Copilot Studio, Power Automate, Microsoft 365 Copilot Chat, SharePoint, TeamsCopilot StudioMicrosoft TeamsMicrosoft Copilot
Aanbevolen kennis
Basis Microsoft 365 Copilot en promptingervaringMicrosoft Copilot
Verplicht voor actieve deelname
Eigen laptop, actieve Microsoft 365 Copilot-toegang en toegang tot Copilot StudioCopilot StudioMicrosoft Copilot
Organisatiebevestiging
Omgeving, Power Automate, connectoren, Teams, Outlook, SharePoint en OneDrive-rechtenMicrosoft OutlookMicrosoft Teams
Trainingsresultaten
Drie begrensde prototypes wanneer toegang en tijd dit toelaten, plus test- en governancepatronen
Data
Alleen fictieve, geanonimiseerde of expliciet goedgekeurde inhoud
Veelgestelde vragen

Toegang, prototypegrenzen, beveiliging en productiegereedheid.

Voor wie is deze gevorderde opleiding bedoeld?

Voor HR-, finance-, IT-, operations-, process-verantwoordelijke- en Microsoft 365-power-userprofielen die de Copilotbasis al kennen.

Welke voorkennis is nodig?

Basiskennis van Microsoft 365 Copilot is aanbevolen, met vertrouwdheid in Microsoft 365 en prompting.

Is programmeerkennis vereist?

Geen programmeercode nodig voor de cases, maar configuratie, rechten, testen en governance blijven noodzakelijk.

Welke licenties en rechten zijn nodig?

Actieve Microsoft 365 Copilot- en Copilot Studio-toegang zijn vereist voor actieve deelname. Omgevings, connector- en Power Automate-rechten moeten worden bevestigd.

Heb ik Copilot Studio-toegang nodig?

Ja voor de Copilot Studio-oefeningen. Zonder voldoende toegang volgt een deelnemer mogelijk passief of via een gereduceerd pad.

Heb ik Power Automate- of premiumconnectorrechten nodig?

Dat hangt af van de finale omgeving. De organisatie bevestigt connectoren, automatiseringsstromen, capaciteit en omgeving rights vóór levering.

Wat als de organisatie bepaalde functies blokkeert?

Het praktisch pad moet worden aangepast. De preflight identificeert geblokkeerd triggers, kanalen, connectoren en publicatierechts.

Bouw ik werkelijk drie agents?

Het programma is ontworpen rond drie prototypes, maar completion hangt af van access, tijd, omgeving readiness en tempo.

Zijn de agents klaar voor productiegebruik na de training?

Nee. Het zijn gecontroleerde opleidingsprototypes. Productiegebruik vereist extra tests, beveiliging, privacy, governance, bewaking en goedkeuring.

Kan ik met eigen documenten of toepassingsscenario werken?

Alleen als het materiaal uitdrukkelijk is goedgekeurd en geschikt is. Gebruik geen vertrouwelijke of gevoelige inhoud zonder toestemming.

Hoe worden vertrouwelijke gegevens beschermd?

Gebruik goedgekeurde omgevingen, minimale toegangsrechten, fictieve of goedgekeurde gegevens, bewaartermijnen en interne controles. Geen absolute garantie wordt geïmpliceerd.

Worden voorbeelden in een testomgeving gebruikt?

De voorkeur is een afzonderlijke testomgeving, sandbox, gecontroleerd opleidingsbestand of traject met uitsluitend concepten. De definitieve praktische inrichting moet worden bevestigd.

Wat is het verschil tussen Agent Builder en Copilot Studio?

Agent Builder ondersteunt lightweight agents in Microsoft 365 Copilot. Copilot Studio biedt bredere low-code tools, triggers, automatiseringsstromen en kanalen afhankelijk van licenties en configuration.

Wat is het verschil tussen Retrieval, Task en Autonomous?

Het trainingsspectrum vergelijkt antwoorden uit kennisbronnen, configured acties op verzoek en een begrensde taak na een triggers. Dit betekent geen unrestricted intelligence.

Wat is Model Context Protocol?

MCP is een integratieprotocol waarmee goedgekeurde servers tools, bronnen en prompts kunnen aanbieden. Authenticatie, toegangsrechten, bewaking en risicobeoordeling blijven nodig.

Kan de opleiding intern of op maat worden georganiseerd?

Een interne opleiding of aangepast programma kan via de goedgekeurde commerciële procedure worden besproken. Reikwijdte, toegang, praktijkgevallen en governance moeten worden bevestigd.

In welke talen is de training beschikbaar?. gecontroleerde trainingsprototypes

Engelse, Franse en Nederlandse versies zijn in dit prototype opgenomen. Finale uitvoering languages moeten worden bevestigd.

Wat deelnemers zeggen

Praktische kennis die je meteen op het werk gebruikt.

Deelnemers waarderen de helderheid, energie en onmiddellijke toepasbaarheid van elke WorkWithAI-opleiding.

50 geselecteerde getuigenissenGeselecteerd uit 247 goedgekeurde deelnemersverhalen over praktische AI- en Copilot-opleidingenBekijk de openbare bron

Vertel me wat je team nodig heeft.

Deel de belangrijkste informatie en ik neem contact met je op met een passend voorstel voor de volgende stap.

Geschreven en nagekeken door Arnaud Llamas Bravo · Laatst nagekeken op 27 juli 2026